從最佳化工作流程,到預測客戶行為,如今企業越來越仰賴透過「數據」來推動一系列決策。(法新社)
《CNBC》報導,數據分析師的工作是收集、整理並解釋原始數據,以更好地了解企業的運行情況。他們使用 Excel、SQL 和 Tableau 等工具,識別趨勢並製作可視化圖表,分析銷售、網站流量以及法令遵循風險等指標,幫助組織更高效地運作。
根據自由職業平台Upwork於2024年6月發佈的報告,數據分析是今年最受追捧的技能之一。美國勞工統計局預計,未來10年間,數據分析和數據科學的相關工作將至少增長 30%,增長速度是其他職業平均水準的3倍以上。
在Google上,「數據分析技能」和「數據分析工作」的搜尋量在2024年達到了5年來的最高峰。格維爾伯補充說,目前美國有近 30 萬個數據分析職位空缺。
根據勞動市場數據業者Lightcast的最新研究,數據分析師在所有行業中都有需求,但製造業、醫療保健、科技和金融領域對這類人才的需求尤為強烈,其他熱門的數據分析職位還包括商業系統分析師、數據架構師和資料庫管理員。
格維爾伯指出,數據分析師應該熟練使用電子試算表和程式語言,能夠把數據可視化與展示,最重要的是具備解決問題的能力。她並建議,可以學習如何使用人工智慧(AI)來建立資料、編寫程式,以及構思要如何把數據可視化,「能做到這些的求職者,將在求職過程中擁有巨大優勢」,因為目前很多數據分析領域的人,都還沒有掌握這些技能。
大多數數據分析工作至少需要高中學歷,或是普通教育發展證書(GED),並完成一項線上認證或培訓課程。如Google 的「Grow with Google」系列培訓課程,IBM 和 CompTIA 等組織也有類似的課程。
根據 Google 數據分析職業證書頁面,入門級數據分析工作的年薪中位數約為9萬3000美元(約304萬元新台幣);據求職平台Glassdoor數據,經驗豐富的數據分析師年薪中位數則達到了11萬美元(約360萬元新台幣),而Indeed、ZipRecruiter等求職平台上,一些遠端工作的數據分析師年薪上看15萬美元(約491萬元新台幣)。
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