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在時代潮流之下,會計專員竟比園藝家更容易被取代!?

  • 2021-3-23
  • 文/尼爾・艾爾文
  • 圖/jcomp

如果要在一個商業模式被網路翻轉的產業探索生涯,馬列特的方法確實奏效。不過這場變革的特性在於,它會導致某些類型的工作和技能徹底過時。當服裝業逐漸變成軟體業,馬列特有能力調整工作方式去適應,但萬一軟體也能熟練地設計襯衫、西裝外套和套裝,馬列特的做法顯然不會有太大用處。當電腦日漸變得更有智慧、機器人更為靈巧,如果你希望在這個時代建立長久且成功的生涯,該怎麼做?

詹姆斯.曼尼卡(James Manyika)花費多年時間思考這個問題。他是麥肯錫的合夥人,專門研究職場工作的未來趨勢;同時他也是一位父親,不久之後他正值青少年的小孩就要開始探索這世界。曼尼卡在「麥肯錫全球研究院」(McKinsey Global Institute)所領導的團隊,主要負責研究不同類型工作需要的能力條件,希望藉此了解哪些工作最容易被機器取代,哪些工作相對有保障。

一家名為O*NET 的研究機構多年來檢視數百種工作,並逐一列出每份工作需要的特定行為。舉例而言,零售店店長看起來是簡單的工作,但是O*NET 重新拆解零售店店長的工作內容,其中包括有21 種需要執行的任務、24 種應具備的技術能力、23 種不同的工作活動。任何你能想像得到的工作,他們都會分解出更精細的項目。此外,曼尼卡在麥肯錫帶領的團隊也會逐一交叉比對兩千種不同任務,測試現在以及在可見的未來電腦可以多有效率地執行每項工作任務。最後他們會完成一份工作地圖,顯示哪種類型的工作最有可能被數位科技取代,哪些類型的工作相對有保障。

令人驚訝的是,他們得出的結論不只是簡單描述「高技能工作是安全的,低技能工作是危險的」。事實上,所有的工作都會受到影響。因為真正重要的是工作組成要素,而非涉及的整體技能程度。

「就以會計專員與園藝師作為對照,」曼尼卡說,「第一個問題純粹是技術性問題。會計專員需要完成的工作活動是否容易被自動化?園藝師呢?他們會分析數據、進行解讀。園藝師必須有能力辨認目標、然後挑選出來,再用正確的方式親手修剪玫瑰。你需要設計精密的機器人,才有辦法在無人指引的情況下,讓機器人在它從未見過的花園中四處穿梭。當你提出以上的問題,你會得出以下的結論:會計專員的工作比園藝師更容易自動化。」

當你分析自動化的經濟效益之後,就會更加認同上述的結論。「以會計專員而言,多數可被自動化的工作都是透過標準化系統平台以及軟體完成,成本也會隨之降低。但是園藝師的情況不同,即使你解決了技術性問題,還是得建造一台由大量複雜零件組成的實體機器。」此外,會計專員的薪資通常高於園藝師,因此就經濟學角度而言,園藝師處於較有利的位置,且更為專業,所以雇主更難找到合適的人選。最後一項因素是「社會接受度」(social acceptance),沒有人真正知道或在意一家公司在檯面下如何管理帳務,但是如果鄰居的大型園藝機器人不小心修剪到自家的樹籬,恐怕會因此感到氣急敗壞。

當你在選擇學歷要求以及獎酬金額相近的工作時,也可採取類似的比較方式。在醫學界,你可以比較急診室醫生以及整天研究X 光片的放射科醫生的工作內容。急診室醫生比較像是園藝師,必須針對不穩定或持續變動的環境及時做出回應,臨場緊急處理傷病,可能前一分鐘還在治療斷腿,下一分鐘就得急救心臟病患者,或得在瞬間決定病患的疾病屬於心理層面或是生理層面。在可預見的未來,沒有機器人能做到這些(但這並不是說新的數位技術無法提升急診室醫師的工作效率);放射科醫師則比較像是會計專員,以結構化的方式應用知識,因此容易被更有智慧的軟體所取代。

在法律界,在法官面前代表客戶的法庭律師,可能比成天負責審查合約、確認所有細節的律師更有保障。重要的關鍵在於,那些有可能被完全取代的工作類型都有共通點,相對安全的工作類型也是。因此,當你要決定未來的生涯方向時,有兩種選擇。一是專注於不太可能因為自動化而消失的領域,因為他們的需求很難被電腦和機器人取代,相當於你所屬產業的園藝師。

當然,另一個選擇就是成為主導自動化的人,而非被自動化的人。也就是成為設計演算法、引導電腦執行工作的人,而非從事會計專員、放射科醫師或是處理例行性合約的律師。你必須遵循前面幾章內容提到的帕雷托最適員工的做法—在會計與軟體工程、醫療與影像科技,或是合約法律與自然語言處理等領域,同時具備深度的專業知識。這並不容易做到,但是如果你要在人工智慧與機器人應用愈來愈普及的世界成功,這確實是一條清晰的路徑。

圖片來源: 圖片作者:jcomp,連結:freepik ,CC Licensed

※本文內容授權自 《【如何在贏者全拿的職場中生存:掌握被需要的跨域能力、分析自己最適職能、打造專屬的生涯策略 】書籍 / 天下雜誌出版》 ,未經授權不得轉載。

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